Glossaire
AI Cloud (Cloud IA)
Spécialisation du cloud computing. Il permet d’héberger et de distribuer des modèles d’IA, plus puissants et nécessitant une infrastructure beaucoup plus lourde.
Modèle d’IA (AI Model)
Un modèle d’IA est le résultat de l’entraînement : le “cerveau” qui a appris à partir de données et qui peut ensuite analyser, prédire ou créer du contenu.
Données = la matière première
Algorithme = la recette qui explique comment apprendre
Modèle = le produit final, capable de générer des réponses ou du contenu
Exemple : GPT-4, le LLM qui alimente ChatGPT.
AI Overview (AIO)
AI Overview (anciennement Google SGE) est une fonctionnalité récente de Google Search qui utilise l’IA générative pour afficher un résumé directement en haut des résultats de recherche. L’utilisateur obtient une réponse immédiate rédigée par l’IA, parfois avec des sources citées.
Exemple : chercher “meilleurs spots de surf au Portugal” peut générer un encadré listant et décrivant les lieux, sans cliquer sur les sites proposés.
Produit d’IA (AI Product)
Application concrète construite à partir d’un ou plusieurs modèles d’IA. Contrairement au modèle (technologie brute), le produit est conçu pour un usage direct.
Exemple : ChatGPT est un produit d’IA basé sur le modèle GPT-4.
Moteur de recherche IA (AI Search Engine)
Un moteur de recherche IA (Perplexity, Bing Copilot, Google AI Overview) combine indexation web et IA générative pour fournir des réponses contextualisées, souvent avec des sources citées.
Contrairement aux modèles IA seuls (ex. GPT, Gemini), qui reposent sur leurs données d’entraînement, ces moteurs vont chercher et citer des informations en temps réel.
Algorithme
Suite d’instructions logiques qu’une machine suit pour résoudre un problème ou exécuter une tâche à partir de données d’entrée. Les algorithmes sont le moteur de l’IA.
Aleph Alpha
Startup allemande spécialisée dans l’IA générative, fondée en 2019. Elle développe des LLMs et se positionne comme une alternative européenne à OpenAI, Anthropic ou Google. Elle met l’accent sur la souveraineté technologique, la transparence et l’interprétabilité.
Agent autonome (Autonomous Agent)
Forme avancée d’IA. Plutôt que de seulement répondre, il peut prendre des décisions, planifier et exécuter des tâches de manière autonome.
Exemple : “Trouve-moi les trois meilleurs vols pour New York et réserve le moins cher.”
Azure AI
Suite de services IA de Microsoft Azure. Elle permet d’héberger, entraîner et déployer des modèles IA. Des outils comme ChatGPT y sont distribués de manière sécurisée et scalable.
Chatbot (Agent conversationnel)
Programme conçu pour répondre à des questions précises ou effectuer des tâches simples.
Exemple : un bot de support client qui donne les horaires d’ouverture ou suit les commandes.
ChatGPT
Agent conversationnel développé par OpenAI, basé sur des LLMs comme GPT-4. Il comprend le langage naturel et génère des réponses (explications, résumés, idées…).
Exemples d’usage : rédiger des e-mails, générer du code, produire du contenu marketing, répondre à des questions, vulgariser des concepts.
Claude
IA développée par Anthropic (États-Unis). Similaire à ChatGPT, Claude peut générer et analyser du texte, travailler sur de longs documents et assister à l’écriture ou au raisonnement. Sa conception met fortement l’accent sur la sécurité et l’éthique.
Cloud
Le cloud computing traditionnel fournit des ressources IT (serveurs, stockage, bases de données) accessibles à distance, sans gérer sa propre infrastructure.
Résilience cognitive face à l’IA (Cognitive Resilience)
Capacité à conserver son esprit critique, son adaptabilité et son jugement dans un monde transformé par l’IA générative (et demain l’IA quantique).
Copilot
Assistant IA de Microsoft, intégré dans ses outils (Word, Excel, Outlook, Teams…). Alimenté par GPT-4 via Azure.
Microsoft 365 Copilot → intégré dans Word, Excel, Teams…
Windows Copilot → intégré à Windows
GitHub Copilot → assistant de code pour développeurs
Copilot dans Bing → chatbot alimenté par GPT-4
DeepMind
Entreprise britannique fondée en 2010, rachetée par Google en 2014. Connu pour AlphaGo, AlphaFold et ses recherches qui ont contribué au développement des LLMs.
IA générative (Generative AI)
Branche de l’IA capable de créer du contenu original (texte, image, son, vidéo, code). Contrairement à l’IA classique (analyse, prédiction), elle génère de nouvelles sorties.
Cloud IA générative (Generative AI Cloud)
Permet d’héberger et distribuer des modèles génératifs (LLMs) trop lourds pour tourner en local.
Exemples : Microsoft Azure, Google Vertex AI.
GEO (Generative Engine Optimization)
Nouvelle approche SEO adaptée aux moteurs IA (ChatGPT, Gemini, Google AI Overview). L’objectif n’est pas le trafic, mais d’être cité par l’IA et transformer cette visibilité en confiance et conversions.
GPU (Graphics Processing Unit)
Puces conçues initialement pour le graphisme, devenues essentielles pour l’IA car elles traitent des millions de calculs en parallèle. Indispensables pour entraîner et exécuter des LLMs.
GPT (Generative Pre-trained Transformer)
Modèle de langage (LLM) développé par OpenAI, capable de dialoguer en langage naturel.
Dernière version : GPT-4o (2024), multimodale (texte, voix, image).
Hugging Face
Entreprise américaine fondée en 2016, référence mondiale de l’IA open source. Fournit une plateforme (ex. Transformers) pour partager, entraîner et déployer des modèles.
Hyperscalers
Les plus grands acteurs cloud capables de fournir des ressources IT à échelle mondiale.
Exemples : AWS (Amazon), Microsoft Azure, Google Cloud.
Impressions
Nombre de fois où un contenu est affiché (lien, pub, post), qu’il y ait clic ou non.
Exemple : une page affichée 1 000 fois dans Google = 1 000 impressions.
LLM (Large Language Model)
Modèle d’IA générative spécialisé dans le langage. Formé sur d’énormes corpus de texte, il peut répondre, traduire, résumer ou converser.
Exemples : GPT (OpenAI), Gemini (Google), Claude (Anthropic).
Machine Learning (ML)
Branche de l’IA où les algorithmes apprennent automatiquement à partir de données.
Exemple : un modèle ML apprend à détecter les spams en analysant des milliers d’emails.
MLOps
Combinaison de Machine Learning et DevOps. Ensemble de pratiques pour déployer, surveiller et maintenir les modèles ML en production.
Mistral AI
Startup française (2023), spécialisée dans les LLMs open source. Alternative européenne à OpenAI ou Google.
IA multimodale
Capable de comprendre et générer différents contenus (texte, image, son, vidéo, code). GPT-4 et Gemini sont multimodaux.
Nurturing
Actions marketing pour guider un prospect dans son parcours d’achat via des contenus éducatifs et progressifs. Objectif : créer la confiance avant la conversion.
Open Source
Modèle de développement logiciel où le code est librement accessible, modifiable et partageable. Favorise transparence et innovation collective.
OpenAI
Entreprise américaine (2015), à l’origine de ChatGPT, DALL·E, Whisper. Partenaire technologique de Microsoft, qui héberge ses modèles via Azure.
Perplexity
Moteur de recherche IA. Contrairement à Google (liste de liens), il fournit une réponse directe avec sources fiables, grâce à la technologie RAG.
IA quantique (Quantum AI)
Combinaison de l’IA et de l’informatique quantique pour accélérer massivement l’apprentissage et l’analyse. Encore en développement, mais promet de révolutionner santé, finance, recherche scientifique.
Re-skilling
Formation de nouvelles compétences pour permettre à une personne de changer de poste ou de métier.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Technologie combinant recherche en temps réel et génération de texte. Permet à l’IA d’être plus à jour, de citer ses sources et d’être plus précise.
REO (Retrieval Engine Optimization)
Comme le SEO pour Google, le REO garantit la présence dans les moteurs IA basés sur la recherche en temps réel (Perplexity, Bing Copilot, You.com). Fait partie du GEO.
Retargeting
Technique marketing qui cible les personnes ayant déjà interagi avec une marque pour les inciter à revenir et convertir.
SEO (Search Engine Optimization)
Ensemble de techniques pour améliorer la visibilité d’un site dans les résultats des moteurs (Google).
Inclut : optimisation du contenu, technique (vitesse, structure), et autorité (backlinks).
SEO Off-Site
Actions hors site (backlinks, mentions sociales, articles externes) pour renforcer la crédibilité.
SEO On-Site
Optimisations directement sur le site (contenu, mots-clés, balises, maillage interne).
SERP (Search Engine Results Page)
Page de résultats d’un moteur de recherche (Google, Bing). Inclut liens, pubs, images, cartes, ou AI Overviews.
Transformer
Architecture inventée par Google (2017) qui a révolutionné le NLP. Base des LLMs comme GPT, Claude ou Gemini.
Vertex AI
Plateforme IA de Google Cloud pour développer, héberger et déployer des modèles IA (dont Gemini).